在停课不停学期间，为了培养同学们的学科观念，让同学们更好的了解大学专业的需求，更好的对自己进行规划，我校特连线各大学学科宣讲团，继续向同学们推出泉州一中空中大讲堂系列课程。

 一、未来网络技术发展趋势

互联网已走过40多年的历史，在近20年里得到了前所未有的大发展。回顾历史，物联网是应需而生的，之后越来越为大众所知，身上承担的任务也越来越多。随之而来的安全问题，服务质量的问题等不断更新改进，现在又面临新需求的挑战，那就是互联网与实体经济的相融合，向工业互联网、能源互联网、车联网，在这样的情况下，我们的传统互联网应该如何满足新需求成了摆在我们面前的现实问题。

现代网络技术的发展趋势是遵循国际统一标准的开放系统，支持分布式计算和计算运行多种网络操作系统网络协议。唯有兼容其他厂商的网络产品，遵守国际标准的开放式系统，才能在未来发展并保持网络配置和应用模式的灵活性。

       二、无人驾驶的机遇与挑战

无人驾驶作为一种未来可能改变我们出行乃至生活方式的新技术，其提供的市场无疑是巨大的。较于传统的人工驾驶，无人驾驶拥有着诸多优势。

就安全性来讲，目前发生交通事故的原因大多是酒驾、疲劳驾驶、超速等违反交通规则的行为引起的。而这一切的根源所在，无非是驾驶员的自律性问题，而采用电脑控制的无人驾驶则能在任何时候都能严格遵守交通规则，很好地规避上述情况的发生。而且车载传感器能够比驾驶员获得更多信息，可以提前感知危险，从而更加迅速地采取措施来避免事故的发生。

随着大数据时代的来临，我们完全有理由相信在云数据的支持下，无人驾驶汽车，不仅安全而且还能自主实现自动控制车流、路径，提高道路通行效率从而解决城市道路拥堵问题。

但就目前情况来讲，实际交通环境复杂多变，人工智能与人脑智能之间存在较大的差异。传感器的精度也会出现一些问题，因此无人驾驶汽车的发展也会面临很多挑战，在复杂交通环境下车辆无人驾驶仍需要做进一步研究，需要解决复杂环境下的可靠环境感知和拟人认知的视听觉信息处理与决策两大问题。

其次建立在图像识别技术，传感器的感应技术等基础上的深度学习能力，对于复杂路况上汽车的可靠度起着决定性意义。而这些技术，目前都有待进一步提升和突破。

因此无人驾驶的前景虽然光明，但是目前的路依然崎岖。

（报道：教研室   图文：高一四班程银秋张莉）